Thematic digital cartography of the lower basin of the Luján River (1990-2020): a methodological approach to spatial analysis
Main Article Content
Abstract
The article presents a detailed methodology for generating thematic land use cartography in the lower basin of the Luján River for the years 1990 and 2020, using advanced technologies such as satellite imagery, remote sensing, and geographic information systems (GIS). This methodology encompasses everything from image preprocessing to the application of supervised classification techniques to identify different land coverages. The use of supervised classification is emphasized, supported by prior knowledge of the area, fieldwork, and analysis of indices such as NDVI. Through the results of the accuracy matrix, it was demonstrated that the created cartographies are accurate and representative of the study area, validated using the Kappa method. Additionally, detailed analyses of the accuracy of classifications by category are carried out, identifying categories with the highest correlation with reality.
Downloads
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
This magazine is available in open access under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).
References
Abraira, V. (2001). Errores en las mediciones y clasificaciones clínicas: precisión y validez. Medicina Familiar, 27(5), 247-249. https://doi.org10.1016/S1138-3593(01)73955-X DOI: https://doi.org/10.1016/S1138-3593(01)73955-X
Buzai, G. y Lanzelotti, S. (Dirs.). (2019). Atlas de Geografía Humana de la Cuenca del río Luján. Buenos Aires: Instituto de Investigaciones Geográficas UNLu.
Chuvieco, E. (2007). Teledetección Ambiental. La observación de la Tierra desde el Espacio. Madrid: Ariel.
Congalton, R. (1991). Una revisión de la evaluación de la precisión de las clasificaciones de los datos de detección remota. Journal of Remote Sensing of Environment, 37, 35-46. https://doi.org/10.1016/0034-4257(91)90048-B DOI: https://doi.org/10.1016/0034-4257(91)90048-B
Instituto Geográfico Nacional de Argentina (IGN). En capas vectoriales. Recuperado de https://www.ign.gob.ar/. Fechas de consulta: septiembre 2021 y abril 2022.
Instituto Nacional del Agua (2007). Diagnóstico del funcionamiento hidrológico de la cuenca del río Luján – provincia de Buenos Aires. Fecha de consulta: 7 de mayo de 2024. Recuperado de http://www.delriolujan.com.ar/estudioina.html
National Aeronautics and Space Administration (NASA) (2011). Panorama de los productos de nieve de la NASA. CAZALAC. Fecha de consulta: mayo, 2022. https://www.cazalac.org/mwar_lac/fileadmin/imagenes2/Remote_Sensing/span_S7P1_light.pdf
Primera, M. y Gandini, M. (2014). Procesamiento II. Guía práctica de Métodos de Clasificación supervisados y no supervisados. Azul: Facultad de Agronomía, Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires.
Servicio Geológico de los Estados Unidos. Fecha de consulta: septiembre, 2022. Recuperado de http://www.earthexplorer.usgs.gov