Urban socio-environmental vulnerability: Mapping and multicriteria analysis for decision making in the city of Joinville – Santa Catarina, Brazil

Main Article Content

Lara Yumi Fand Ykeizumi
Eduardo A. W. Ribeiro

Abstract

This article presents a methodological proposal to map and analyze urban socio-environmental vulnerability in Joinville, Santa Catarina. The methodology uses a multi-criteria analysis of the Analytical Hierarchy Process (AHP) to identify the most vulnerable places and population groups. Socio-environmental vulnerability includes a lack of access to resources, services, and opportunities in areas prone to flooding, runways, and landslides. The methodology consists of dividing the problem into smaller problems, forming a hierarchical structure. The main step is to judge the relative importance of each element of the hierarchy, converting them into weights for elevated indicators. The final matrix was composed of 2010 census data, infrastructure, and environmental data. The analysis made it possible to identify priority areas, considering the challenges faced in the face of ongoing socio-environmental changes. The proposal contributes to improving public management instruments.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Ykeizumi, L. Y. F., & Ribeiro, E. A. W. (2024). Urban socio-environmental vulnerability: Mapping and multicriteria analysis for decision making in the city of Joinville – Santa Catarina, Brazil. Geograficando, 20(1), e151. https://doi.org/10.24215/2346898Xe151
Section
Artículos
Author Biography

Lara Yumi Fand Ykeizumi, Municipalidad de São Francisco do Sul, Brasil

Master in Environmental Science - Postgraduate Program in Technology and Environment at the Instituto Federal Catarinense

References

Agyekum, E. B., Amjad, F., Mohsin, M. y Ansah, M. N. S. (2021). A bird’s eye view of Ghana’s renewable energy sector environment: A Multi-Criteria Decision-Making approach. Utilities Policy, 70, 101219. https://doi.org/10.1016/j.jup.2021.101219

Ali, G., Abbas, S., Pan, Y., Chen, Z., Hussain, J., Sajjad, M. y Ashraf, A. (2019). Urban environment dynamics and low carbon society: Multi-criteria decision analysis modeling for policy makers. Sustainable Cities and Society, 51, 101763. https://doi.org/10.1016/j.scs.2019.101763

Canil, K., Lampis, A. y Santos, K. L. dos (2020). Vulnerabilidade e a construção social do risco: Uma contribuição para o planejamento na macrometrópole paulista. Cadernos Metrópole, 22(48), 397-416. https://doi.org/10.1590/2236-9996.2020-4803

Cutter, S. L., Boruff, B. J. y Shirley, W. L. (2003). Social Vulnerability to Environmental Hazards. Social Science Quarterly, 84(2), 242-261. https://doi.org/10.1111/1540-6237.8402002

Fiack, D., Cumberbatch, J., Sutherland, M. y Zerphey, N. (2021). Sustainable adaptation: Social equity and local climate adaptation planning in U.S. cities. Cities, 115, 103235. https://doi.org/10.1016/j.cities.2021.103235

Gallegos Reina, A. y Perles Roselló, M. J. (2021). Relationships between Peri-Urbanization Processes and Multi-Hazard Increases: Compared Diachronic Analysis in Basins of the Mediterranean Coast. ISPRS International Journal of Geo-Information, 10(11), 759. https://doi.org/10.3390/ijgi10110759

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE. (2012). Censo demográfico 2010. https://censo2010.ibge.gov.br/

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE. (2023, julho 6). Panorama https://cidades.ibge.gov.br/brasil/sc/joinville/panorama

Joner, K., Avila, M. R. R. y Mattedi, M. A. (2021). Territorialidade e desastre: A gestão dos desastres no Brasil com base no estudo de caso da Defesa Civil em Santa Catarina. urbe. Revista Brasileira de Gestão Urbana, 13, e20200061. https://doi.org/10.1590/2175-3369.013.e20200061

Jornal A Noticia (2023, julho 6). Rio Itaum [Jornal]. Loteamento nasce. http://www.clicrbs.com.br/sites/swf/an_ocupacoesirregulares/rio-itaum.html

Juhola, S., Heikkinen, M., Pietilä, T., Groundstroem, F. y Käyhkö, J. (2022). Connecting climate justice and adaptation planning: An adaptation justice index. Environmental Science & Policy, 136, 609-619. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2022.07.024

Lobão, J. S. B., Franca-Rocha, W. de J. S. y Silva, A. B. da (2011). Geoprocessamento na modelagem da vulnerabilidade natural à erosão no município de Morro do Chapéu-BA. Revista Brasileira de Cartografia, 63(1), 101 - 114. https://doi.org/10.14393/rbcv63n1-43722

Maior, M. M. S. y Cândido, G. A. (2014). Avaliação das metodologias brasileiras de vulnerabilidade socioambiental como decorrência da problemática urbana no Brasil. Cadernos Metrópole, 16(31), 241-264. https://doi.org/10.1590/2236-9996.2014-3111

Martins, M. de F. y Cândido, G. A. (2015). Modelo de avaliação do nível de sustentabilidade urbana: proposta para as cidades brasileiras. Urbe. Revista Brasileira De Gestão Urbana, 7(3), 397-410. https://doi.org/10.1590/2175-3369.007.003.AO09

Malta, F. S., Costa, E. M. da y Magrini, A. (2017). Índice de vulnerabilidade socioambiental: Uma proposta metodológica utilizando o caso do Rio de Janeiro, Brasil. Ciência & Saúde Coletiva, 22(12), 3933–3944. https://doi.org/10.1590/1413-812320172212.25032017

Mattedi, M. (2017). Dilemas e perspectivas da abordagem sociológica dos desastres naturais. Tempo Social, 29(3), 261-285. https://doi.org/10.11606/0103-2070.ts.2017.111685

Pelling, M. (2010). Hazards, risks and global patterns of urbanization. En B. Wisner, I. Kelman y J. C. Gaillard (Eds.), Routledge Handbook of Natural Hazards and Disaster Risk Reduction and Management (pp. 913). Londres: Routledge.

Prefeitura Municipal de Joinville. (2023). Sistema de Informações Municipais Georreferenciadas (SIMGeo). https://www.joinville.sc.gov.br/servicos/acessar-sistema-de-informacoes-municipais-georreferenciadas-simgeo/

Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento, Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada y Fundação João Pinheiro. (2013). Atlas Brasil. Índice de Desenvolvimento Humano Municipal. http://www.atlasbrasil.org.br/

Rezende, P. S., Marques, D. V. y Oliveira, L. A. de (2017). Construção de modelo no Qgis e utilização do método de processo análítico hierárquico - ahp para mapeamento de riscos à inundação na área urbana de Paracatu - MG. Caminhos de Geografia, 18(61). https://doi.org/10.14393/RCG186101

Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. International Journal of Services Sciences, 1(1), 83-98. https://doi.org/10.1504/IJSSCI.2008.017590

Santos, M. R. da S., Vitorino, M. I., Pereira, L. C. C., Pimentel, M. A. da S. y Quintão, A. F. (2021). Socioenvironmental Vulnerability to Climate Change: Conditions of Coastal Municipalities in Pará State. Ambiente y Sociedade, 24, e01671. https://doi.org/10.1590/1809-4422asoc20200167r1vu2021L3AO

Ykeizumi, L. Y. F. y Ribeiro, E. (2021). Atlas da vulnerabilidade socioambiental de Joinville: O uso do método Analytic Hierarchy Process (AHP). Casa de Hiram. https://estrabao.press/edhiram/index.php/ch/catalog/book/2